Для заполнения кроссворда всегда используется перебор. Мы ставим первое слово, затем все следующие, проверяя, чтобы буквы на пересечениях совпадали с буквами в словах, поставленных ранее. И так, пока все слова не будут поставлены. Казалось бы нет ничего проще. Однако простой подсчет количества итераций подбора слов для кроссворда средней длины на 5. Онлайнсервис по созданию кроссвордов. Cross составь свой кроссворд онлайн. Здесь вы можете составить кроссворд по списку ваших слов. Составьте кроссворд сами, набросав его мышкой и выбрав автоматически предложенные слова. Ссылку на составленный кроссворд вы можете. Файловый архив Раздел Программы Софт. Программа для создания кроссвордов на русском языке полностью бесплатная. Вы можете. Программы для создания кроссвордов В данном наборе собраны самые интересные программы для составления кроссвордов. Создать кроссворд. Введите через запятую или пробел не больше 20 слов, из которых нужно составить кроссворд. О проекте Ссылки Новости. Составить кроссворд в онлайн редакторе из заданных слов или с использованием сетки. Существует несколько способов составления кроссвордов. Так, для установки любого слова, кроме первого, при наличии 1 0. При наличии более одного заполненного ранее слова пересечения, это количество будет резко расти. Простой подсчет показывает, что для заполнения 5. Это миллиарды миллиардов итераций. Даже на современных компьютерах, это потребует дни и месяцы работы. Кроссворд для Windows Кроссворд является программой для автоматического составления классических кроссвордов. Все что требуется от. Если у вас есть готовый набор слов, которые должны быть в кроссворде, воспользуйтесь сервисом составления кроссворда онлайн из слов CROSS. Эта история начинается с публикации Самый сложный кроссворд, составленный компьютером. В ней приведен один из самых. Группа посвящена онлайн сервису для составления кроссвордов по нужному Вам списку слов. И здесь на первое место выходит уже не собственно перебор, а алгоритм, который позволит сократить время генерации кроссворда на много порядков. А небольшое количество слов гарантирует нам сравнительно быстрое получение результата. И последнее. В статье будет опущено все, что касается генерации базы слов для программы. Эта часть стоила не менее 5. Сейчас в базе более 1. База в максимальной степени вычищена программным способом, однако все еще требует к себе внимания в ручном режиме. Я не стал каким либо способом закрывать или шифровать базу она лежит открытая в текстовом виде и простейшем key value формате. Вы можете удалить или добавить в ней слова, подкорректировать описания или полностью заменить своей например, на другом языке. Начало пути. Первое, что нужно определить последовательность заполнения слов. Для этого имеются весьма простые и очевидные решения. Чем длиннее слово, тем больше у него может быть пересечений и тем труднее будет найти слово для установки. Напротив, самые короткие слова, длиной в 2 или 3 буквы, будут иметь минимальное количество пересечений и их максимально удобно подбирать на завершающем этапе генерации. Данное решение используется на этапе анализа. Решение. Сложность установки расчетный параметр, который показывает насколько сложно будет подобрать значение в это слово и насколько большая будет цена ошибки, если слово подобрать не удастся. Понятно, что слова одинаковой длины, например, 5 букв, могут пересекаться как с одним словом, так и сразу с пятью, при этом сложность установки будет совершенно разная. Данное решение используется на этапе анализа. Решение. Это означает, что если мы не нашли слово для установки, тогда нужно изменить не предыдущее слово, а одно из ранее установленных слов, которые пересекаются с этим словом и по сути задают для него условия подбора. Логично из всех ранее установленных слов пересечений, заменить слово, установленное последним, чтобы откатиться на минимальное количество слов генерации. Данное решение используется на этапе генерации. Фрагменты. Если отследить установку слов в той последовательности, которая была определенна на основании решений. Посмотрите на рисунок ниже. На рисунке цветами показана последовательность установки первых слов в сетку кроссворда в порядке, соответствующем известному Каждый охотник желает знать, где сидит фазан. Первым будет установлено слово, помеченное красным. После него слово, помеченное желтым и т. После установки всего 2 х слов в кроссворде образовался локальный фрагмент, помеченный голубым цветом. Прежде, чем продолжить, определимся сначала с терминологией Фрагмент группа слов в количестве от 1 слова до 5. Стартовое слово слово, после установки которого образовался фрагмент на рисунке выше это слово, выделенное желтым цветом. Первое слово слово фрагмента, имеющее минимальную очередность установки из всех слов фрагмента. Глубина фрагмента количество слов, составляющих фрагмент. Это одно из мест алгоритма, которое может критически влиять на его общую производительность и которое не имеет четкого логического решения. Решение. Все слова, принадлежащие одному фрагменту будут иметь последовательную очередность установки, начиная от стартового слова, либо от первого слова фрагмента. Данное решение используется на этапе анализа. В данный момент, часть алгоритма по изменению последовательности генерации слов фрагментов выглядит следующим образом Находим фрагменты. Определяем сложность заполнения фрагмента. Собор Святой Софии В Константинополе Презентация. Определяем слово, за которым нужно расположить все слова фрагмента по следующим правилам Слова, являющиеся членами фрагментов, устанавливаем друг за другом. При минимальной детализации, выглядит он следующим образом Определяется последовательность генерации слов. Выполняется подбор и установка слова с учетом ранее установленных слов. При отсутствии слова для установки, выполняется откат на последнее пересекающееся с ним слово, поиск которого продолжается так, как будто предыдущее его значение не было найдено вовсе. Однако, по мере усложнения сетки кроссворда и увеличении количества слов, количество удачных попыток генерации, стремится к 0. Собственно, с этого момента и начинается самое интересное. Шаблоны. Первый вопрос, который приходит в голову можно ли как нибудь уменьшить количество откатов Ведь каждый откат на несколько слов назад может стоить десятки и сотни тысяч итераций. Логически верным шагом становится добавление правил, которые уменьшают количество ошибок установки слов, вроде, не ставить мягкий или твердый знак в клетку, с которой начинается слово и т. Если не лезть глубоко, описать большинство этих правил для русского языка довольно просто, но есть проблема они будут абсолютно бесполезны, например, для английского. Мне же хотелось сделать универсальный алгоритм, не зависящий от языка. Размышления над этим вопросом привели к следующему как было бы хорошо, чтобы для каждого еще неустановленного слова, пересекающего текущее устанавливаемое слово, было гарантировано наличие вариантов для установки. Так появилась идея использовать шаблоны, подобные команде LIKE в Transact SQL. Шаблон это символьная строка, по которой будет выполняться сравнение слов. Сам шаблон включает буквы и символы шаблоны. Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы буквы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Решение. Стартовое слово должно иметь буквы строго из списка в шаблоне, соответствующего позиции буквы пересечения. Данное решение используется на этапе генерации. Примеры шаблонов для слов из трех букв приведены ниже Буква. Посмотрите на рисунок ниже. В нем серым отмечены клетки слов, установленных ранее. При установке слова, помеченного красным, образуются сразу два фрагмента, отмеченных голубым и фиолетовым цветами. Если вы посмотрите на фиолетовый фрагмент, то увидите, что он связан со стартовым словом одним единственным пересечением. И это прекрасно Это дает нам возможность воспользоваться еще одним решением. Еще немного терминологии Акселератор стартовое слово, имеющее дочерний фрагмент, имеющий с ним одно единственное пересечение. Свое название он получил за свойство ускорять генерацию фрагментов на порядок и более. Данное решение используется на этапе генерации. Алгоритм использования акселераторов приведен ниже. Сначала как это работает без акселератора Выполняется поиск и установка всех слов фрагмента. Если заполнение фрагмента выполнено успешно, то идем дальше, иначе меняется стартовое слово и процесс заполнения слов фрагмента повторяется.